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邏輯迴歸,感知機與神經網絡的關係
時間 2020-12-30
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邏輯迴歸是神經網絡的基礎,具體體現爲邏輯迴歸的輸出爲神經網絡某個神經元未經激活的輸出。 可以理解爲邏輯迴歸算法是構成神經網絡的神經元的算法。 感知機可以看做是兩層神經元組成,激活函數是 Heaviside函數(階躍函數)的神經元模型。當輸入信號大於閾值,神經元興奮,輸出1;否則神經元抑制,輸出 0。 Logistic迴歸可以看做是兩層神經元,激活函數是Sigmoid函數的神經網絡。如下圖所示: 神
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