神經網絡基礎-感知機（Perceptron）

雖然說感知機這個模型，現在基本不會被用到了，但是基礎還是要打牢。感知機是svm和mlp（Multilayer Perceptron）的前身。以下關於公式和推導參考了其他博客（有說明出處知乎引用），另外加入了自己的理解。 1.總體概括 感知機，是解決二分類問題的模型，在空間中找到一個最優的超平面，把樣本分成兩類。超平面表達式，感知機的預測函數：，在超平面上方，預測爲正類，在超平面下方，預測爲負類。理

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