感知機：神經網絡的基石

感知機是監督學習算法中最基礎的一種，也是神經網絡，以及現在最流行的深度學習的基石。 感知機是一種二分線性分類模型，輸入爲N維向量X，輸出爲分類值Y。感知機的目的是在特徵空間中找到一個超平面，將輸入劃分爲兩個部分。 感知機的集合解釋是學習到一個 W*X + b = 0 的超平面，將數據集分類爲兩個部分。而如果一個數據集能夠找到一個這樣的超平面S將數據集的所有正負實例都完全正確地分解到超平面的兩側，則

>>阅读原文<<