LBP學習和PCA學習

1、LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）重點內容 是一種用來描述圖像局部紋理特徵的算子；它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。對光照具有不變性。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用於紋理特徵提取。而且，提取的特徵是圖像的局部的紋理特徵； 原始的LBP算子定義爲在3*3的窗口內，以窗口中心像素爲閾值

>>阅读原文<<