PCA學習記錄

摘要： 本文主要討論的對象是PCA（主成分分析）。 PCA是什麼？ PCA（主成分分析）在機器學習中的應用很廣泛，通常PCA可以用來對數據進行降維，或者說將數據從高維的空間映射到低維的空間。簡單來說，所謂的降維其實就是這麼一個過程： 假設原始數據有 n n 個樣例， m m 個特徵，也就是 n×m n × m 的矩陣。把這個 n×m n × m 的規模的矩陣映射成一個 n×k n × k 的矩陣過

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