PCA學習記錄

摘要: 本文主要討論的對象是PCA(主成分分析)。 PCA是什麼? PCA(主成分分析)在機器學習中的應用很廣泛,通常PCA可以用來對數據進行降維,或者說將數據從高維的空間映射到低維的空間。簡單來說,所謂的降維其實就是這麼一個過程: 假設原始數據有 n n 個樣例, m m 個特徵,也就是 n×m n × m 的矩陣。把這個 n×m n × m 的規模的矩陣映射成一個 n×k n × k 的矩陣過
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