PCA 學習筆記

文章目錄 前言 PCA 前言 重要的算法還是寫寫筆記吧 PCA 主成分分析（PCA）是一種降維方法，使用一個超平面，對正交屬性空間中的所有樣本點進行恰當的表達。超平面應該滿足這樣的性質： 最近重構性：樣本點到這個超平面的距離都足夠近 最大可分性：樣本點在這個超平面上的投影儘可能分開 基於這兩個可以分別得到等價推導。 然後可得投影后的樣本爲 W ⊤ X W^{\top}X W⊤X，這裏是中心化後的樣

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