機器學習算法（一）：邏輯迴歸模型（Logistic Regression, LR）

線性分類器：模型是參數的線性函數，分類平面是（超）平面； 非線性分類器：模型分界面可以是曲面或者超平面的組合。 典型的線性分類器有感知機，LDA，邏輯斯特迴歸，SVM（線性核）； 典型的非線性分類器有樸素貝葉斯（有文章說這個本質是線性的，http://dataunion.org/12344.html），kNN，決策樹，SVM（非線性核） http://www.javashuo.com/articl

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