機器學習算法之----BP神經網絡

BP神經網絡 1、神經網絡model 先介紹個三層的神經網絡，如下圖所示 輸入層（input layer）有三個units（ X。爲補上的bias，通常設爲1） 表示第j層的第i個激勵，也稱爲爲單元unit 爲第j層到第j+1層映射的權重矩陣，就是每條邊的權重 所以可以得到： 隱含層： 輸出層 其中，S型函數也成爲激勵函數 可以看出爲3x4的矩陣，爲1x4的矩陣 ==》j+1的單元數x（j層的單元

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