機器學習算法--BP神經網絡

1、神經網絡model 先介紹個三層的神經網絡,如下圖所示 輸入層(input layer)有三個units(爲補上的bias,通常設爲1) 表示第j層的第i個激勵,也稱爲爲單元unit 爲第j層到第j+1層映射的權重矩陣,就是每條邊的權重   所以可以得到: 隱含層: 輸出層  其中,S型函數,也稱爲激勵函數 可以看出 爲3x4的矩陣,爲1x4的矩陣  ==》j+1的單元數x(j層的單元數+1)
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