[DataAnalysis]機器學習算法——BP神經網絡原理簡介

M-P神經元模型 神經元接收到來自個其他神經元傳遞過來的輸入信號，這些輸入信號通過帶權重的連接進行傳遞，神經元接收的總輸入值將於神經元的閾值進行比較，然後通過「激活函數」處理以產生神經元的輸出。 感知機與多層網絡 感知機由兩層神經元組成，輸入層接收外界輸入信號後傳遞給輸出層，輸出層是M-P神經元。 感知機能容易地實現與、或、非運算。 感知機只能解決線性可分問題。要解決非線性可分問題需要使用多層功能

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