BP神經網絡算法

建立和應用神經網絡的步驟： （1）網絡結構的確定 包括網絡的拓撲結構和每個神經元相應函數的選取 （2）權值和閾值的確定 通過學習得到，爲有指導的學習，也就是利用已知的一組正確的輸入、輸出數據，調整權和閾值使得網絡輸出與理想輸出偏差儘量小 （3）工作階段 用帶有確定權重和閾值的神經網絡解決實際問題的過程，也叫模擬 人工神經元的模型： 各輸入信號達到閾值之後纔會對其進行處理，處理是帶入激活函數後輸出。

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