【機器學習】Bp神經網絡算法數學推導

以下兩張圖片是bp神經網絡的正向傳播和誤差反向傳播的數學推導，包括節點權值和閾值的更新。 該bp神經網絡是單隱層神經網絡，即含有一個輸入層x1-xd，一個隱含層b1-bq，一個輸出層y1-yl。 其中隱含層和輸出層使用激活函數 f(x) = 1/(1+e^(-x)) 。 Vih表示xi與bh連接權值，gamah表示bh的閾值；Whj表示bh與yj的連接權值，thetaj表示yj的閾值。 誤差反向傳

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