一、降維——機器學習筆記——降維（特徵提取）

目錄  一、爲什麼要降維 1、降維的分類 2、示例 二、第一部分，線性降維方法   1、【PCA】主成分分析 2、【LDA】判別分析 3、【MDS】多維尺度分析 三、第二部分，非線性降維方法 1、【流形學習】 2、【ISOMAP】等距特徵映射 3、【LLE】局部線性嵌入 四、總結什麼時候使用哪種降維技術  一、爲什麼要降維 維數災難：在給定精度下，準確地對某些變量的函數進行估計，所需樣本量會隨着樣

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