特徵降維

特徵降維 特徵降維，有時候也稱之爲特徵抽取（用於降維的特徵選擇方法）或數據壓縮，因爲現實生活中產生的數據是越來越多，數據壓縮技術可以幫助我們對數據進行存儲和分析。 特徵降維是無監督學習的另一個應用，目的有 2：（1）我們會經常在實際項目中遭遇特徵維度非常之高的訓練樣本，而往往又無法藉助自己的領域知識人工構建有效特徵；（2）在數據表現方面，我們無法用肉眼觀測超過三個維度的特徵。因此，特徵降維不僅僅重

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