機器學習筆記：特徵工程與數據降維

機器學習：特徵工程與數據降維 標籤（空格分隔）： 10-機器學習 web −−−by:朱世新 − − − b y : 朱 世 新 算法 1 爲何要進行數據預處理 1.1 數據清洗 1.1.1 數據清洗常見問題 a. 缺失值處理 b. 噪聲數據處理 c. 異常值處理 d. 髒數據處理 e. 去重處理 f. ETL - extract、transform、load g. 離羣點與噪聲         

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