機器學習--scikit-learn（3）

這篇文章記錄的是如何對模型進行交叉驗證。 首先要簡單瞭解一下，什麼是交叉驗證，對一個模型好與壞的檢測指標有哪些？ 1.什麼是交叉驗證？ 交叉驗證就是不單單把數據集分成測試集和訓練集，而是把數據集分成n組，每一組中都有訓練集和測試集，每一組都會得到一個score，這個score可以是準確性（accuracy），也可以是MSE（標準均方誤差）等。 例子回到第一篇文章中講到的花的分類，最簡單的是利用tr

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