機器學習概要3

31 | 建模連續分佈：高斯網絡 高斯網絡採用高斯線性模型建模連續變量，其數字特徵爲均值向量和協方差矩陣； 高斯貝葉斯網絡利用多元高斯分佈生成獨立圖，利用信息矩陣計算網絡中的條件概率； 高斯馬爾可夫隨機場具有成對馬爾可夫性，通過高斯分佈可以確定結點勢和邊勢； 混合網絡是同時具有離散型結點和連續型結點的概率圖模型。 32 | 從有限到無限：高斯過程 高斯過程由無窮多個隨機變量組成，定義的是函數的先驗

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