機器學習3-2
分類問題（下） 3.SVM分類 支持向量機是一種有監督學習方法，主要思想是創建一個最優決策超平面，使得該平面兩側距離該平面最近的兩類樣本之間的距離最大化，從而對分類問題提供良好的泛化能力。html 線型可分支持向量機與硬間隔最大化web 線型可分支持向量機與軟間隔最大化算法 非線性支持向量機與核函數bootstrap SVM的優勢：api 相對於其餘訓練分類算法不須要過多的樣本，而且因爲SVM引入
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