《機器學習實戰3》

2017.3.6 第三章《決策樹的構造》 思維導圖： 1、基本算法原理 理解數據集中蘊含的知識信息，根據特徵進行劃分，形成一定的規則，最終形成規則樹，按照這個規則樹即可以將數據分類出來。 優點：計算複雜度不高，輸出結果易於理解，對中間值的缺失不敏感，可以處理不相關特 徵數據。 缺點：可能會產生過度匹配問題 適用數據類型：數值型和標稱型<> 2、構造一顆決策樹的流程： 檢測數據集中每一個子項的屬性是

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