機器學習---3

十三 SVM—線性可分SVM原理 十四　SVM—直觀理解拉格朗日乘子法 十五 SVM對偶學習 十六　線性SVM、間隔由硬到軟 十七 非線性SVM和核函數 十八 SVR－一種寬容的迴歸模型 十九　直觀認識SVM和SVR 二十 HMM－定義和假設 二十一　HMM－三個基本問題 二十二　HMM－三個基本問題的計算 二十三　CRF-概率無向圖模型到線性鏈條件隨機場 二十四 CRF—三個基本問題 二十五 從

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