機器學習3-1

分類問題(上) 分類問題是監督學習的核心,他從出具中學習一個分類決策函數或分類模型,對新的輸入進行輸出預測,輸出變量取有限個離散值。html 核心算法:貝葉斯,SVM,邏輯迴歸,決策樹web 1.決策樹 決策樹是一個樹的結構,每一個非葉節點單表示一個特徵屬性,每一個分支邊表明這個特徵屬性在某個值域上的輸出,每一個葉節點存放一個類別。算法 決策過程:從根節點開始,測試待分類項中相應的特徵屬性,並按照
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