機器學習3-1

分類問題（上） 分類問題是監督學習的核心，他從出具中學習一個分類決策函數或分類模型，對新的輸入進行輸出預測，輸出變量取有限個離散值。html 核心算法：貝葉斯，SVM，邏輯迴歸，決策樹web 1.決策樹 決策樹是一個樹的結構，每一個非葉節點單表示一個特徵屬性，每一個分支邊表明這個特徵屬性在某個值域上的輸出，每一個葉節點存放一個類別。算法 決策過程：從根節點開始，測試待分類項中相應的特徵屬性，並按照

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