【機器學習】判別模型和生成模型

參考：生成模型 VS 判別模型 （含義、區別、對應經典算法）             機器學習「判定模型」和「生成模型」有什麼區別？ 判別模型和生成模型的區別，主要在於概率分佈。對於一堆樣本數據，第i個樣本的特徵爲Xi（特徵維度可以是j），對應的分類標記爲Yi，則： 判別模型：學習到條件概率分佈P(Y|X)，即在特徵X出現的情況下標記Y出現的概率，是後驗概率。 判別式模型求得P(Y|X)，對於一個

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