機器學習世界的「特徵」

特徵——算法眼中的世界 ——摘自「機器學習系統設計」一書 1. 特徵的類型 特徵有三種不同的類型：定量特徵、有序特徵和分類特徵。還可以認爲有第四種特徵類型，即布爾類型。按信息量由高到低排序依次爲：定量特徵、有序特徵、分類特徵和布爾型特徵。 2. 運算和統計 特徵可以由其可行運算來定義，我們可以將特徵的可行計算範圍稱爲特徵的統計。這些統計描述了數據的三個不同的方面——集中趨勢、離差和形態 2.1 集

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