機器學習中的特徵選擇

特徵選擇是很重要的     有這麼一句話在業界廣泛流傳：數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。那特徵工程到底是什麼呢？顧名思義，其本質是一項工程活動，目的是最大限度地從原始數據中提取特徵以供算法和模型使用。     推薦和廣告系統中特徵選擇同樣重要，雖然深度學習能在一定程度上解決自動特徵組合以及交互的問題，但是現階段的實際應用中仍然需要做一些特徵設計以及顯示的特徵組合。

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