機器學習中的特徵空間

聲明：這篇博文主要是對參考文獻中的那個PPT的學習之後記下的一些筆記，整理出來與大家一起分享，若筆記中有任何錯誤還請不吝指出，文中可能會使用到原作者的一些圖，若侵犯到作者的權益，還請告知，我會刪除，謝謝。 一、機器學習的流程 應用機器學習算法的流程大致可以分爲： 收集數據 數據處理，提取特徵 訓練模型 模型部署 模型的應用及反饋 具體的銜接關係如下圖所示： 二、機器學習的關鍵問題 在機器學習中主要

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