機器學習-特徵選擇

文章來自個人微信公衆號CodingRush，歡迎掃碼關注。微信 不少時候咱們須要作特徵選擇，一方面是由於咱們但願模型可以使用好的特徵擬合數據，另外一方面多餘的特徵會致使模型複雜度高，下降模型的泛化能力。最多見的例子就是，文本分類，咱們不可能把全部的詞都做爲特徵，而是但願選一些「好的」詞做爲特徵進入到模型。人工智能 下面咱們簡單的談一談經常使用的幾種特徵選擇方法。.net 一、Frequencyor

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