掰開揉碎機器學習系列-決策樹(2)-CART決策樹

1、CART決策樹和ID3決策樹的區別在哪裏：python 區別主要體如今對於連續型特徵的處理方式，ID3決策樹徹底根據特徵值等於幾，作決策分支，這確定容易出現不少不少分支，即所謂過擬合。app CART決策樹在必定程度上緩解了這個問題，好比對於樣本S的特徵A的特徵值一、二、三、四、五、6，若是是ID3決策樹，那麼可能會有6個分支，而對於CART決策樹，只會有2個分支，如"特徵A是否大於3.5"，

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