【機器學習筆記】K-Nearest Neighbors Algorithm（最近鄰算法，KNN）

要點 第一步：準備已知類別的數據集（比如不同類型的腸道腫瘤細胞），使用PCA進行簡化。這些數據集被稱爲訓練數據（Training Data）。 第二步：尋找合適的K值。K-Nearest Neighbors中的「K」表示序列號/數目。 第三步：從另一個腸道提取類別未知的新細胞加到PCA圖中。 第四步：尋找新細胞的最近鄰細胞。   KNN是對數據進行分類的一種超級簡單的算法。 第一步：準備已知類別的

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