13集成算法與隨機森林

唐宇迪《python數據分析與機器學習實戰》學習筆記 13集成算法與隨機森林 競賽題使用較多中準確率較高，三種集成算法 1.Bagging模型 （並形算法） 並行訓練多棵樹，結果累加取平均。隨機森林構造了N棵樹，最終結果把樹進行分類取衆數。 二重隨機性：數據採樣隨機性（例如100個有放回選60-80個），特徵隨機性（尋則部分特徵） feature比較原理，舉例：比如ABCD四個特徵，B爲年齡（36

>>阅读原文<<