集成算法(Bagging，隨機森林)

引言（關於集成學習） 集成算法包括不少種包括Bagging，隨機森林，Boosting 以及其餘更加高效的集成算法。在這篇博客上只介紹Bagging算法及隨機森林，Boosting提高算法及其餘高效的算法在下一篇詳細講解。 集成算法就是經過構建多個學習器來完成學習任務，是由多個基學習器或者是個體學習器來完成的。它能夠是由決策樹，神經網絡等多種基學習算法組成。就像是投票表決答案同樣，多數人的參與總會

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