集成算法之隨機森林

集成算法之隨機森林 集成算法 集成思想：對於比較複雜的任務，綜合多人的意見來進行決策會比「一家獨大」更好。也就是通過適當的方式集成許多「個體模型」所得到的最終模型要不單獨的「個體模型」。 如何選擇、生成「個體模型」  弱學習模型：決策樹，決策樹樁 如何綜合多個模型：  將相同類型但訓練集不同的弱分類器進行提升  將相同類型但權重不同的弱分類器進行提升  將不同類型的弱分類器進行提升 集成框架的兩種

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