隨機森林算法

1. 隨機森林使用背景算法 1.1 隨機森林定義bootstrap 隨機森林是一種比較新的機器學習模型。經典的機器學習模型是神經網絡，有半個多世紀的歷史了。神經網絡預測精確，可是計算量很大。上世紀八十年代Breiman等人發明分類樹的算法（Breiman et al. 1984），經過反覆二分數據進行分類或迴歸，計算量大大下降。2001年Breiman把分類樹組合成隨機森林（Breiman 200

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