深度學習中經常使用優化算法的理解

這裏寫自定義目錄標題 深度學習中經常使用優化算法的理解 1、前言 2、優化問題一 1. 梯度降低法 2. 動量法 3. Nestrov動量法 4. RMSProp法 5. Adam法 2、優化問題二 算法對比 深度學習中經常使用優化算法的理解 1、前言   爲了更形象地理解深度學習中經常使用的優化算法的對比，分別在一維和二維的情形下運用經常使用的優化算法來進行求解並繪製出圖像。考慮的優化問題有下面

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