深度學習中的優化算法

深度學習中的優化算法（隨機梯度下降法） 在文章中首先介紹固定學習率的優化器（SGD、Momentum），其次是適應學習率算法（Adagrad、Rmsprop、Adadelta、Adam）。 隨機梯度下降法 （SGD） 動量法（Momentum） Adagrad 算法 RMSProp 算法 Adadelta 法 Adam 算法 1.隨機梯度下降法 （SGD） Stochastic Gradient

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