【深度學習】常見優化算法

本文介紹常見的一階數值優化算法，這些方法在現代神經網絡框架(tensorflow, caffe, torch)中已是標準配置。web 問題 設系統參數爲 ω 。對於樣本 i ，其代價函數爲 Qi(ω) 。在n個樣本組成的訓練集上，其總體代價函數爲： 算法 Q(ω)=∑i=1nQi(ω) 要求 ω 使得上式最小，因爲沒有閉式解，須要經過近似迭代逐步逼近。網絡 基礎一階優化 GD GD(Gradien

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