Bagging_AdaBoost提升方法

提升算法的基本思路 在概率近似正確的學習框架中 一個對象，如果存在一個多項式學習算法能夠學習，且準確率很高，那麼它是強可學習的。 如果是準確率比隨即猜測略好，那麼它是弱可學習的。 一個對象是強可學習的充要條件是該對象是弱可學習的。 弱可學習算法通常比強可學習的算法容易獲得。所以提升方法就是從弱學習算法出發，得道許多弱分類器，組合弱分類器，形成一個強分類器。（三個臭皮匠頂個諸葛亮。） Bagging

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