第8章 提升方法

第8章 提升方法 基本梳理 強可學習 弱可學習 強可學習的充分必要條件是弱可學習 怎樣獲得不同的弱分類器 使用不同的弱學習算法 參數估計 非參數估計 使用相同弱學習算法,使用不同的參數 K-mean不同的K 神經網絡不同的隱含層 使用輸入對象的不同表示凸顯事物不同的特徵 使用不同的訓練集 bagging boosting 怎樣組合弱分類器 多專家組合 並行 多級組合 串行 AdaBoost算法 提

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