提升方法AdaBoost

提升(boosting)方法是一種可以將弱學習器提升爲強學習器的算法。在分類問題中，它通過改變訓練樣本的權重，使得先前學習器做錯的訓練樣本在後續受到更多關注，然後基於調整後的樣本分佈來訓練下一個基學習器，並將這些分類器進行過線性組合，提高分類的性能。 提升方法AdaBoost算法 在每一輪如何改變訓練數據的權值或概率分佈 AdaBoost 提高那些被前一輪弱分類器錯誤分類的樣本的權值，而降低那些被

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