機器學習-Adaboost

三、AdaBoost AdaBoost算法是基於Boosting思想的機器學習算法，AdaBoost是adaptive boosting（自適應boosting）的縮寫，其運行過程如下： 1、計算樣本權重 訓練數據中的每個樣本，賦予其權重，即樣本權重，用向量D表示，這些權重都初始化成相等值。假設有n個樣本的訓練集： 設定每個樣本的權重都是相等的，即1/n。 2、計算錯誤率 利用第一個弱學習算法h1

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