機器學習之AdaBoost算法

集成學習依據個體學習器之間是否存在依賴關係分爲兩類：一類是個體學習器之間存在強依賴關係，其代表算法是boosting算法；另一類是個體學習器之間不存在強依賴關係，代表算法是bagging算法。AdaBoost是最著名的算法之一，既可以做分類問題，也可以解決迴歸問題。 AdaBoost算法 Boosting的思想是對於一個複雜模型，每一個學習器是一個弱學習器，其學習能力有限，並不能很好的學習模型中的

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