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深度學習項目三: 自動語音識別---採用的是WAVENet網絡結構(含數據和所需源碼)並講了空洞卷積+一維卷積
時間 2020-06-01
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深度
學習
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自動
語音識別
採用
wavenet
網絡
結構
數據
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源碼
講了
空洞
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自動語音識別 目錄python 自動語音識別網絡 介紹幾個前導知識:app 瞭解數據集dom 代碼實現+講解ide 首先咱們看一下WaveNet的網絡結構:函數 我大概描述一下這個網絡的結構: 首先輸入數據,這裏咱們輸入的是音頻的mfcc特徵(不懂不要緊,等會說) , 接着進行一個一維的空洞卷積,而後進入到殘差塊中,殘差塊是這樣的結構:將進來的數據再進行一次空洞卷積,分兩路,一路
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