深度學習中的卷積(conv)和空洞卷積(dilated conv)

最近做inpating的相關可以,出現了一個名字,叫dilated conv操作,不是很明白,現在把查閱資料後的理解簡單記錄一下. 1.參數比較: 構建一個卷積層,最核心的是卷積核的尺寸和stride的大小,而空洞卷積最核心的參數是卷積核尺寸和rate的大小. 當stride=1時候,和rate=1是一樣的效果. 2.功能比較 那什麼時候會有區別呢,就是在多個卷積連用,比如做encode操作時候,

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