卷積神經網絡-空洞卷積

一、空洞卷積的提出 空洞卷積（atrous convolutions）又名擴張卷積（dilated convolutions），向卷積層引入了一個稱爲 「擴張率(dilation rate)」的新參數，該參數定義了卷積核處理數據時各值的間距。 該結構的目的是在不用pooling（pooling層會導致信息損失）且計算量相當的情況下，提供更大的感受野。 順便一提，卷積結構的主要問題如下： 池化層不可

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