[深度學習]神經網絡卷積方式：卷積、轉置卷積與空洞卷積

感受野 定義：在卷積神經網絡中，感受野的定義是，卷積神經網絡中每一層輸入的特徵圖（feature map）上的像素點在原始圖像上的映射大小。 對於pooling操作，第一個作用是降低feature map的尺寸，減少需要訓練的參數；第二，通過減小feature map的尺寸，將之前的4個像素點，壓縮爲1個，相當於通過這1個像素點，可以看到前面層的4個像素點，增大了感受野。但是，在圖像分割操作中，先

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