神經網絡中卷積操作小結(卷積,反捲積,空洞卷積)

首先說明一下,深度學習中常見的卷積操作和數學意義上的卷積求和是有略略區別的。深度學習中的卷積和就是對應點數相乘再相加即可,而數學中的卷積和要先進性變換再進行對應相乘相加。                                                                            數學意義卷積求和                              
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