梯度下降的通俗理解

梯度下降 梯度下降並不是一種機器學習的算法，而是一種非常通用的優化算法，它能夠很好地解決一系列問題。 他就是經過不斷的改進，調整我們的 w 值，使得我們模型的損失函數達到最小值，也就是優化我們的模型參數。 通俗理解爲，我不斷的尋找，我想要的（合適）的女孩（參數/權重）在哪裏。 具體來說，一開始，我們隨機選擇一個數 w ，然後一步一步改進，每一次變化一小步，每一步都嘗試降低損失函數。 這就有點類似於

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