通俗理解-梯度降低法（一）- 數學基礎

什麼是梯度降低算法 梯度降低法（gradient descent）是一種常見的一階（first-order）優化方法，是求解無約束優化問題最簡單、最經典的方法之一。所謂的一階方法就是僅使用目標函數的一階導數，不利用其高階導數。函數 那什麼是無約束優化問題呢？舉個例子，在一元函數法f(x)的圖像中，求無約束最優化問題，即不對定義域或值域作任何限制的狀況下，求解函數f(x)的最小值。 沒有理解，沒事兒

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