梯度下降的原理

本文來了解一下梯度下降算法的基本原理，不涉及複雜的數學推導。 機器學習問題很大程度上來說其實就是找到一個合適的目標函數，然後不斷優化參數的最優化過程，而梯度下降正是最優化過程中的重要算法 。 梯度下降（Gradient Descent）是應用非常廣泛的優化算法之一，其應用範圍涵蓋經典機器學習算法、神經網絡、深度學習。機器學習問題很大程度上來說其實就是找到一個合適的目標函數，然後不斷優化參數的最優化

>>阅读原文<<