梯度下降法理解

梯度下降法理解 梯度就是梯度啊，是一個矢量，大小爲最大的方向導數，方向爲最大方向導數的方向。但在單變量的實值函數的情況，梯度只是導數梯度。在只有一個維度的情況下簡單可以理解爲就是咱們學習的導數。導數是啥想必大家都很清楚了。 那麼 **梯度下降就是用來求某個函數最小值時自變量對應取值。**這個函數名字叫做損失函數（cost/loss function），機器學習涉及到了最基礎的概念，直白點就是誤差函

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