機器學習小竅門：Python 幫你進行特徵選擇

[轉] https://www.leiphone.com/news/201807/3gGDmue2OXYZE0vQ.html   特徵選擇，也就是從數據集中找出並選擇最有用特徵的過程，是機器學習工作流中一個非常重要的步驟。不必要的特徵降低了訓練速度，降低了模型的可解釋性，最重要的是降低了測試數據集的泛化能力。 在做機器學習問題的過程中，我們總是在重複應用一些特徵選擇方法，這很令人沮喪。因此我用 P

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